通过建设医保大数据挖掘分析应用平台，，
，，能有效融合医保结算数据、、、诊疗数据、、、医疗救助数据、、、药品交易数据、、商保数据等相关数据，，利用大数据技术，，，能进一步推进“三医联动”，
，，，能真正发挥“大医保”的“大价值”。。比如
，，，从新医保局的服务对象而言，，在医疗机构方面，，
，
，能加强成本约束、、管控医保基金
、、
、促进合理用药、、
、、理顺医疗服务价格，，在患者和居民方面，，，，能提供多层次医疗保障体系、、、指导合理利用医疗资源
、、、控制不合理医疗费用，，，在医护人员方面，，，，能规范医疗行为、、、调整医疗费用结构，，，，在这些“大价值”里，
，，，有两大价值，，是有必要去深挖的，，，，一是基于大数据的医保控费，，，二是基于大数据的医疗定价
。
。

　　基于大数据的医疗定价
，
，，对新医保局而言
，，
，是增强支付方与服务方博弈的“筹码”，，，
，将变过去的被动支付为主动支付，，将从根本上促进药价的改革。。基于大数据分析、、、机器学习、、、、知识库和并行计算，，
，建立医疗服务价格管理平台将是医疗定价的大方向。。。
。通过建立医疗服务价格管理平台
，，打通医院的HIS系统数据、、财务管理数据
、、、、成本核算数据
、、、资产管理数据、、物资管理数据，，，，采用先进的大数据技术，，，开展综合医疗服务类（诊查费、、
、床位费、、、护理费等）
、、、中医医学服务类（针灸、、、推拿等）、
、临床手术治疗类（阑尾切除术等）、、临床物理治疗类（放疗
、、康复等）
、
、影像学诊断类（CT、、
、核磁等）、、
、、临床检验类（检验
、
、病理等）等医疗服务的科学定价，，，，同时，，
，
，还能辅助开展医疗服务行为规范、
、、
、医疗机构绩效考核、、
、
、医疗服务价格监管等医疗服务行为监管。。